Dans cet exposé nous présenterons une classe de processus ponctuels spatiaux sur R^d utilisés pour modéliser des données au caractère répulsif, appelés processus ponctuels déterminantaux (ou DPP). Nous nous intéresserons en particulier à la propriété de dépendance négative des DPPs. Peu exploitée dans la littérature des processus ponctuels, nous montrerons en quoi elle implique des propriétés de alpha-mélange ainsi qu'un TCL pour une grande classe de fonctionnelles de DPPs éventuellement non-stationnaires, plus fort que les TCLs usuels des processus ponctuels alpha-mélangeants.
Propriétés de mélange et TCL pour processus ponctuels déterminantaux
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Nom de l'orateur
Arnaud Poinas
Etablissement de l'orateur
ENS Rennes
Date et heure de l'exposé
Lieu de l'exposé
salle des séminaires