Nbre de postes : 1
Emploi-type : Expert-e en information statistique
Groupe de fonction : Groupe 3
Affectation :
LABORATOIRE DE MATHEMATIQUES JEAN LERAY, NANTES
Mission :
L'ingénieur-e de recherche en statistique développe des outils d'aide à la décision et apporte conseil et expertise sur les méthodes statistiques et les outils en soutien aux projets de recherche.
Il/Elle intervient en soutien au développement de projets de recherche inter-disciplinaires, en partenariat avec d'autres laboratoires de recherche et des entreprises.
Activités :
⁃ Concevoir et développer de nouveaux outils statistiques et leur support informatique
⁃ Diffuser et valoriser les nouveaux outils statistiques par des publications internationales, des communications orales
⁃ Piloter des projets statistiques en lien avec des projets de recherche interdisciplinaires provenant de laboratoires de recherche ou d'entreprises : définir et mettre en œuvre des méthodes d'exploration de données et d'analyse statistique ; évaluer et valider ces méthodes grâce à la mise en place d'études de simulation
⁃ Apporter aux partenaires d'un projet des conseils de haut niveau sur les méthodes statistiques à employer et les outils pertinents disponibles
⁃ Encadrer des stagiaires, doctorants
⁃ Assurer le transfert de compétences par la mise en ligne des outils développés, la rédaction de rapports de projets, la formation et le soutien aux nouveaux utilisateurs
- Organiser et effectuer des formations en statistique
- Suivre et se former à l'évolution des outils scientifiques et techniques du domaine
⁃ Impulser et participer à l'organisation de colloques
⁃ Participer et contribuer aux activités de diffusion et de vulgarisation des mathématiques (fête de la science, chantiers arts et sciences,...)
Compétences :
Maîtriser les savoirs théoriques suivants :
⁃ Statistique Bayésienne
⁃ Méthodes de Monte Carlo et simulation stochastique
⁃ Modélisation stochastique et prévision de la dépendance
⁃ Apprentissage statistique
⁃ Analyse des données
Connaissances approfondies des savoirs informatiques suivants :
⁃ Programmation : R, C++ et Python
⁃ Développement de packages (principalement en R)
⁃ Développement d'applications web : Shiny
⁃ Gestion de développement de logiciels : plate-forme Github
Savoir valoriser et diffuser les connaissances :
⁃ Capacité à rédiger des articles scientifiques, des rapports (français/anglais)
⁃ Savoir communiquer dans le cadre de conférences nationales et internationales, savoir restituer et présenter oralement des projets,
⁃ Disposer de qualités rédactionnelles et de synthèse
⁃ Sens de la pédagogie
⁃ Maitrise de l'anglais (niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues) : compréhension aisée écrite et orale ; capacité à écrire un texte et à développer une présentation à l'oral sur des sujets relatifs à son domaine d'activité avec intégration d'arguments et de nuances.
- Savoir piloter un projet
- Capacité à animer une équipe
- Capacité de conceptualisation, sens de l'innovation
- Savoir hiérarchiser et organiser ses activités dans un cadre complexe de gestion de projet
- Avoir le sens du travail en équipe ; savoir faire preuve d'autonomie
Contexte :
Le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL) est une Unité Mixte de Recherche à double tutelle (CNRS et Université de Nantes) et en partenariat avec l'École Centrale de Nantes. Il est structuré en 4 équipes et regroupe une centaine de personnes dont 19 Professeurs, 28 Maîtres de conférences, 2 Directeurs de recherche CNRS et 6 Chargés de recherche CNRS, plus un service administratif et technique de 8 personnes et une trentaine de doctorants. L'équipe SPAN -Statistique, Probabilités et Analyse numérique - regroupe 7 Professeurs, 10 Maîtres de conférences, 1 Chargée de Recherche CNRS, 9 Doctorants et 1 Ingénieur de recherche.
L'Ingénieur-e de recherche en statistique sera impliqué-e dans les travaux de recherche en statistique des enseignants-chercheurs de l'équipe SPAN. Il/elle sera placé-e sous la responsabilité du directeur d'unité.
Le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray héberge de nombreux projets interdisciplinaires dans le domaine de la statistique appliquée. Aujourd'hui, 4 projets y sont en cours d'exploitation (dont 2 en archéologie, 1 en économétrie, 1 en droit). Cette activité est en expansion avec 6 projets en développement en santé et pharmacie. Le rôle de l'Ingénieur-e de Recherche en statistique contribuera fortement à soutenir cette activité.