Titre : Transfert d’un modèle de discrimination
Résumé : Souvent l’utilisation d’un modèle statistique dans un but de prédiction, se base sur l’hypothèse que les observations en apprentissage et les observations à prédire sont dans un même espace de représentation et à même distribution, quant au vecteur de covariables. Nous nous intéressons à des applications nécessitant d’affaiblir cette hypothèse i.e., la distribution en apprentissage n’est pas nécessairement identique à celle en prédiction. On rencontre ce type de situation en biologie, lorsqu’on classe des individus d’une espèce, sur la base d’un modèle estimé à partir d’individus d’une autre. L’exposé présentera des techniques de transfert d’un modèle probabiliste de discrimination, estimé à partir d’une sous-population source à une sous-population cible.