Quelques notes de cours

1. •NEW Cours de statitistique Bayesienne  SLIDE-pdf
   

1. •Statistique bayésienne  PDF
   

2. •Simulation et méthode de Monte Carlo : PDF
   

3. • Introduction au logiciel JAGS. jags 2015.pdf
   

ECN option mathématiques Parcours S2D [ Nantes  2019  ]

1. 1.Information a priori Fiche1 ecn.pdf    [Data pour Ex 1 ]
   

2. 2.Inférence Bayesienne avec R  Fiche2 ecn.pdf 
   

3. 3.Inférence Bayesienne Fiche3 ecn.pdf 
   

4. 4.Inférence Bayesienne Fiche4 ecn.pdf 
   

5. 5.MCMC  Fiche5 ecn.pdf 
   

Softwares

JAGS  is a program for the statistical analysis of Bayesian hierarchical models by Markov Chain Monte Carlo.

1. • On this page, the binary packages are available for Mac OS X and Windows. Download and install the current version
   

2. •Install the R package rjags from CRAN to run JAGS from inside of R
   

      > install.packages('rjags')

Master 2 option statistique  [Nantes  2016 - 2017  ]

Les exercices sur marchine sont réalisés avec le logiciel   R 

6. 6.Prérequis Fiche1.pdf
   

7. 7.Information a priori Fiche2.pdf    [Data pour Ex 1 ]
   

8. 8.Inférence bayésienne Fiche3.pdf
   

9. 9.Inférence bayésienne -- suite Fiche4.pdf
   

10. 10.Construction de lois a priori Fiche5.pdf
    

11. 11.Prévision bayésienne Fiche6.pdf  [ ARmodel.txt ]
    

12. 12.Méthodes de Monte Carlo Fiche7.pdf
    

13. 13.MCMC et JAGS Fiche8.pdf [poisson.zip  ||  Mcombine.zip]
    

Option mathématiques ECN [Nantes  2014 - 2015  ]

TD :

1. 1.Conditionnement  Fiche1-TD.pdf
   

2. 2.Inférence bayésienne Fiche2-TD.pdf
   

3. 3.Calcul de loi a priori  Fiche3-TD.pdf
   

TP avec R et Jags

1. 1.Choix de la loi a priori / estimation /  prévision   Fiche1-R.pdf  et  données
   

2. 2. Introduction au logiciel JAGS. jags 2015.pdf
   

3. 3. Modélisation  bayésienne : Fiche2-R.pdf et jags.zip