Nous présentons des méthodes permettant d’inférer un graphe à partir de signaux, afin de modéliser le support des données à classifier. Ensuite, des translations préservant les voisinages des sommets sont identifiées sur le graphe inféré. Enfin, ces translations sont utilisées pour déplacer un noyau convolutif sur le graphe, afin de définir un réseau de neurones convolutif adapté aux données d’entrée.
Traitement du signal sur graphe
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Nom de l'orateur
Bastien Pasdeloup
Etablissement de l'orateur
IMT Atlantique
Date et heure de l'exposé
Lieu de l'exposé
salle des séminaires