Le problème de concentration spectrale est un problème posé dans les années 1960 par Slepian, Landau et Pollak. Ils se sont intéressés aux fonctions qui ont une norme L^2([-1, 1]) maximale et pour lesquelles la transformée de Fourier est supportée dans [-c, c], c>0. Leurs résultats ont été ensuite utilisés dans de nombreux domaines d'applications. Dans cet exposé nous parlerons d'une généralisation du problème de concentration spectrale qui utilises des masques en espace et en Fourier, et nous en donnerons quelques propriétés basiques. En s'attardant sur le cas des masques binaires, nous étendrons le résultat de commutation au coeur des travaux de Slepian, Landau et Pollak. Le cas des masques gaussiens sera aussi abordé, et nous verrons alors comment décrire exactement les solutions du problème. Enfin, nous passerons à la résolution numérique dans le cas des masques binaires, puisque la présence de "quasi-clusters" de valeurs propres rend difficile la recherche de vecteurs propres. Nous donnerons une procédure numérique alternative, et comparerons ses résultats sur plusieurs exemples numériques.