Dans le cadre du nucléaire civil, la modélisation des écoulements diphasiques est nécessaire à la représentation de nombreuses configurations d'écoulements fluides dans les circuits primaire et secondaire des centrales s'appuyant sur des réacteurs à eau pressurisée (REP). Les applications visées concernent non seulement le fonctionnement nominal, mais aussi et surtout les configurations incidentelles, parmi lesquelles on peut citer l'accident par perte de réfrigérant primaire (APRP), les phénomènes de crise d'ébullition, mais aussi le renoyage des coeurs. En régime nominal dans le circuit primaire, le fonctionnement est très proche du fonctionnement monophasique pur, la vapeur étant a priori absente.
Séminaire de mathématiques appliquées (archives)
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This talk presents the marked point processes as a methodological framework for morphological and statistical characterisation of the pattern ``hidden'' in spatial data. Digital images, environmental data in epidemiology or catalogues of celestial bodies in astronomy are some typical examples of spatial data. This methodology is made of four key elements : probabilistic modelling based on marked point processes, Monte Carlo simulation using tailored Metropolis-Hastings dynamics or perfect sampling, statistical inference and results validation. Examples from remote sensing, cosmology and epidemiology are also given. The speaker would like also to start a scientific debate with the public, about the main advantages and drawbacks of this approach.
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