Séminaire de mathématiques appliquées

Pour toute question relative à l'organisation, merci de contacter Claire Brécheteau ou Mehdi Badsi ou Nicolas Petrelis ou Aymeric Stamm

Sur quelques problèmes de perturbation pour des applications en électromagnétisme ou en géophysique  (Victor Peron)

Nom de l'orateur
Victor Peron
Etablissement de l'orateur
LMAP - UPPA
Lieu de l'exposé
salle des séminaires
Date et heure de l'exposé

Dans cet exposé, nous présentons des modèles asymptotiques obtenus à l'aide de développements multi-échelles qui permettent de décrire des phénomènes électromagnétiques ou géophysiques. Dans une première partie, nous présentons des modèles d’impédance pour la résolution de problèmes de couche limite ou de couche mince. La précision et la performance des modèles obtenus sont illustrées par des résultats numériques. Dans une seconde partie, nous présentons une méthode de paramétrisation du potentiel magnétique pour un problème de courant de Foucault dans des matériaux ferromagnétiques.

Séminaire de Mathématiques Appliquées

Modeling the size distribution of adipose cells using a Lifshitz-Slyozov model (Postponed)

Nom de l'orateur
Léo Meyer
Etablissement de l'orateur
Institut Denis Poisson, Université d'Orléans
Lieu de l'exposé
Salle des séminaires
Date et heure de l'exposé

Adipose cells or adipocytes are the specialized cells composing the adipose tissue in a variety of species.Their role is the storage of energy in the form of a lipid droplet inside their membrane. Based on the amount of lipid they contain, one can consider the distribution of adipocyte per amount of lipid and observe a peculiar feature : the resulting distribution is bimodal, thus having two local maxima. The aim of this talk is to introduce a model built from the work in Soula & al. (2013) that is able to reproduce this bimodal feature using a Lifshitz-Slyozov model. Additionally we present some result on this model and its relation to the Becker-Döring model.

Séminaire de Mathématiques Appliquées

Statistical Query Complexity of Manifold Estimation

Nom de l'orateur
Eddie Aamari
Etablissement de l'orateur
LPSM
Lieu de l'exposé
Salle des séminaires
Date et heure de l'exposé

The statistical query (SQ) framework consists in replacing the usual access to samples from a distribution, by the access to adversarially perturbed expected values of functions interactively chosen by the learner. This framework provides a natural estimation complexity measure, enforces robustness through adversariality, and is closely related to differential privacy. In this talk, we study the SQ complexity of estimating d-dimensional submanifolds in R^n. We propose a purely geometric algorithm called Manifold Propagation, that reduces the problem to three local geometric routines: projection, tangent space estimation, and point detection. We then provide constructions of these geometric routines in the SQ framework.

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