Séminaire de mathématiques appliquées

Pour toute question relative à l'organisation, merci de contacter Claire Brécheteau ou Mehdi Badsi ou Nicolas Petrelis ou Aymeric Stamm

Nom de l'orateur
Ioana Gavra
Etablissement de l'orateur
IRMAR
Lieu de l'exposé
Salle des Séminaires
Date et heure de l'exposé

L’optimisation stochastique englobe des méthodes permettant de minimiser une fonction de coût avec un caractère aléatoire, problème qui intervient souvent en machine learning et en particulier dans l’entraînement des réseaux de neurones. L'exemple le plus connu et le plus étudié d'une telle méthode est l'algorithme de la descente du gradient introduit par Robbins et Monro en 1951.

Nom de l'orateur
Julien Poisat
Etablissement de l'orateur
CEREMADE, Université Paris-Dauphine
Lieu de l'exposé
Salle des Séminaires
Date et heure de l'exposé

We consider a one-dimensional simple random walk killed by quenched soft obstacles. The position of the obstacles is drawn according to a renewal process with a power-law increment distribution. In a previous work, we computed the large-time asymptotics of the quenched survival probability. In the present work we continue our study by describing the behaviour of the random walk conditioned to survive. We prove that with large probability, the walk quickly reaches a unique time-dependent optimal gap that is free from obstacle and gets localized there. We actually establish a dichotomy.

Nom de l'orateur
Anouar Meynaoui
Etablissement de l'orateur
IRMAR
Lieu de l'exposé
Salle des Séminaires
Date et heure de l'exposé

Dependence measures based on reproducing kernel Hilbert spaces, also known as Hilbert-Schmidt Independence Criterion and denoted HSIC, are widely used to statistically decide whether or not two random vectors are dependent. Recently, non-parametric HSIC-based statistical tests of independence have been performed. However, these tests lead to the question of the choice of the kernels associated to the HSIC. In particular, there is as yet no method to objectively select specific kernels with theoretical guarantees in terms of first and second kind errors.

Nom de l'orateur
Wojciech Reise
Etablissement de l'orateur
DataShape (Inria) et Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Lieu de l'exposé
Salle des Séminaires
Date et heure de l'exposé

TBA

Nom de l'orateur
Angèle Niclas
Etablissement de l'orateur
CMAP - Ecole Polytechnique
Lieu de l'exposé
Salle des séminaires
Date et heure de l'exposé

TBA