Conférences à destination des étudiants de Master (archives)

Margot Bornet (M2 IS) : Analyse statistique de données archéologiques - Modèle explicatif de la fabrique urbaine d'Angkor Thom. Stage réalisé au LMJL UMR 6629 Nantes Université et au laboratoire d'archéologie à l'Université de Tours.

Noémie Matrat (M2 IS) : 1ère expérience en tant que data analyst. Stage réalisé chez AVISIA.

All organisms, including humans, are continuously under attack. The attacks can e.g. be intrusions by foreign pathogens, or they can result from some internal part of the living system that goes rogue and threatens the stability of the entire system. Still many of us enjoy stable and healthy existences over extended time-periods. The goal of biomedicine is to support and prolong those healthy states. I will describe how, over the last decades, detailed and massive measurements on living systems have revolutionized our understanding of some fundamental life processes. Furthermore we will look at several examples of how, in biomedicine, this new knowledge has led to precise and successful interventions to support and control human health. Finally, I will discuss what the future might hold in store for us in terms of controlling and prolonging Life and discuss what a combination of Mathematical and Biological modeling can contribute to achieve some of the goals.

La simulation numérique peut être vue comme une retranscription informatique de modèles mathématiques, engendrant des codes de plus en plus complexes, à mesure que les modèles se complexifient. Cela peut nécessiter un savoir-faire que le chercheur en mathématiques ou physique n'a pas nécessairement. Ainsi cet exposé présentera le métier d'ingénieur de recherche dans le cadre du calcul scientifique.

Fondée en 2008 à Paris, Lokad est née de la volonté de redéfinir l’optimisation Supply Chain via l’utilisation intensive des mathématiques et d’une technologie de pointe. Depuis sa création, Lokad a beaucoup évolué, cherchant en permanence à s’adapter aux problématiques mouvantes de la Supply Chain et à en proposer une vision nouvelle. Lokad propose une approche quantitative en attribuant une probabilité à chaque futur possible et un score basé sur des critères économiques à chaque décision logistique. L'objectif est d’aider les entreprises à choisir en permanence les meilleures décisions possibles. Pour mener à bien cette mission, Lokad a créé en 2015 une équipe de Supply Chain Scientists chargés déployer la technologie et la vision Lokad chez les clients. Être Supply Chain Scientist chez Lokad, est un rôle passionnant qui mélange science des données, mathématiques, Supply Chain, et relation clients. Enfin, les missions du Supply Chain Scientists sont, avec la technologie dévelopée par l’équipe R&D de Lokad, naturellement amenées à évoluer en permanence !

Stochastic reduced order models for real-time fluid flow Bayesian inverse problems Lien vers le résumé