Le monde des start-ups et TPE liées à l'usage des données et aux développements d'intelligences artificielles est dynamique, mais chaotique, et fort consommateur de recherche et développement (R&D). Se doter d'une ligne scientifique et technique directrice, de compétences reliées, n'est pas une tâche aisée mais apparaît indispensable pour se développer et permettre la réalisation de services et de produit à forte valeur ajoutée. C'est en particulier le cas pour un cabinet de conseil en data science et IA comme Quantmetry, créateur du Datajob et possédant un start-up studio, qui joue un rôle particulier au sein de cet écosystème. Dans cet exposé, je présenterai une vision critique de ce dernier, des compétences et moyens nécessaires, au travers de quelques exemples de réalisations en IA en collaboration avec des grands groupes, des ETI et des laboratoires académiques.
