Conférences à destination des étudiants de Master (archives)

Nous sommes Alexandre Pasco, Anthony Ozier-Lafontaine et Flavien Alonzo. Nous avons tous les trois fait l'option mathappli dans notre cursus à Centrale et avons choisi de nous orienter vers un projet de thèse. Notre conférence consiste en un témoignage collectif dont le sujet principal est "faire une thèse en mathématiques après Centrale".

Nous travaillons tous les trois sur des sujets différents dans le cadre de notre recherche. Voici un résumé des thématiques de chacun : Alexandre Pasco (cursus APN) : utilisation d'algèbre aléatoire pour la construction de modèles réduits dans un contexte de mécanique des fluides. Anthony Ozier-Lafontaine : tests multivariés non-paramétriques pour comparer des populations de cellules sur la base de leur expression d'ARN messagers. Flavien Alonzo (cursus APN) : je travaille sur l'utilisation des EDPs pour répondre à des questions concrètes dans le secteur de la santé, en particulier chez des patients atteints d'un cancer au cerveau.

Titre : Ingénieur chercheur en data science, spécialité quantification des incertitudes au CEA.

Le commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche. La direction des applications militaires (DAM) est chargée de répondre aux enjeux de la dissuasion nucléaire.

Plus précisément, le CEA DAM conçoit les armes nucléaires françaises, contribue à la RetD dans le domaine de la lutte contre la prolifération et le terrorisme, l'alerte aux autorités en cas de séismes, tsunamis ou d'essais nucléaires étrangers et il assure également la construction et le démantèlement de grandes infrastructures nucléaires.

Afin de répondre aux besoins des différentes unités de la DAM, le BSE (Bureau de Synthèse et d'Expertise) développe des études et recherches en quantification des incertitudes dans les simulations numériques de systèmes complexes.

Cette conférence présentera plus précisément le métier d'ingénieur chercheur en data science au CEA DAM, ainsi que des offres de stages proposées pour 2022 en apprentissage statistiques et plus généralement en mathématiques appliquées.

Les séries temporelles sont des données spécifiques par construction, dont le format traduit l'évolution d'une grandeur au cours du temps. Ces données sont largement utilisées dans de nombreux secteurs (Énergies, Banques et Assurances, Industrie 4.0, ...) mais les méthodes pour les traiter diffèrent fortement selon les cas d'usages. Cette conférence sera l'occasion de réaliser un tour d'horizon de différents cas d'usages industriels rencontrés chez Sia Partners et les méthodes que nous avons adoptées pour exploiter ces données.

Depuis 2003, Probayes développe des solutions sur mesure d’Intelligence Artificielle en collaboration avec les équipes métiers de ses clients.

Créée par une équipe de chercheurs d’Inria et du CNRS, et toujours proche des laboratoires, Probayes souhaite faire le lien entre le monde de la recherche et les besoins des industriels en matière de prévision et d’optimisation.

Des équipes de Data Scientists sont dédiées aux expertises suivantes : Machine Learning (maintenance prédictive, détection d’anomalie), vision par ordinateur (classification, segmentation, localisation, OCR etc.), Traitement Automatique des Langues (chatbots, analyse de verbatims, réseaux sémantiques etc.), Recherche Opérationnelle et Optimisation Combinatoire.  

Probayes accompagne ses clients depuis l’identification des cas d’usages jusqu’à l’industrialisation des solutions sur les marchés de l’automobile, de la défense, de la banque, de l’énergie, de l’industrie, de la santé et de la logistique.

La présentation de plusieurs projets récemment menés dans le domaine de la vision par ordinateur, du traitement automatique des langues et de la santé permettra d’illustrer concrètement les activités de l’entreprise et le quotidien des data scientists qui y travaillent. Des sujets de stage à Paris et Grenoble seront proposés en fin de présentation.

Tu es passionné(e) de sciences ? Tu souhaites développer des innovations pour de grandes marques reconnues mondialement ? Alors, une carrière technique chez P&G pourrait être ce que tu recherches ! Procter et Gamble (P&G) est une entreprise de biens de grande consommation qui développe des produits de la vie courante pour les marques Braun, OralB, Gillette, Ariel, Mr Propre, Pampers, Head&Shoulders et bien d’autres. Chaque année, P&G investit environ 2 milliards de dollars en Recherche & Développement (R&D), ce qui correspond à plus de 2 % du chiffre d'affaires net de l'entreprise. Nos équipes de R&D inventent et améliorent des produits appréciés par les consommateurs dans des centaines de pays à travers le monde. En R&D, nous utilisons des technologies de pointe dans des domaines tels que l'automatisation, la simulation et la modélisation, la data science, le big data, le machine learning ou l’internet of things. Si tu es curieux de savoir comment nous utilisons ces technologies à P&G, rejoins-nous pour cette présentation le vendredi 19 Novembre à 11h. Nous te présenterons nos stages et opportunités de carrière pour les jeunes diplômés.

Comment protéger les populations en cas d'accident nucléaire ? Comment estimer la durée de vie d'une éolienne en mer ? Comment améliorer la fiabilité des batteries que nous utilisons ? Autant de questions que nous, les phimécanicien(ne)s, nous posons !

A l'aide de modèles physiques et probabilistes innovants, nous accompagnons nos clients et nos partenaires sur ces sujets.

Mais pas seulement ! Phimeca, c'est aussi une entreprise qui s'engage au quotidien pour construire une industrie respectueuse de l'humain et de son environnement.

Si vous voulez en savoir plus, venez discuter avec nous lors de la conférence professionnelle du 5 novembre !