actualités

French
Body

Zeinab Karaki soutiendra sa thèse le jeudi 12 décembre 2019 au laboratoire de mathématiques Jean Leray, bâtiment 10, salle des séminaires à 14h.

Titre: Équations cinétiques avec champ magnétique.

Résumé:

Cette thèse est dédiée à l'étude de l'équation cinétique de Fokker-Planck en présence d'un champ magnétique externe et fort.
Premièrement, nous montrons le retour exponentiel à l'équilibre des solutions de cette équation dans des espaces de type $L^p$ et des espaces de Sobolev  à poids polynomial non-classique. 

Deuxièmement, nous nous intéressons à une estimation de type maximal sur l'opérateur associé. Cette estimation permet de donner une meilleure caractérisation  du domaine de la fermeture de l'opérateur considéré. 

Finalement, nous étudions l'opérateur quadratique de Fokker-Planck électro-magnétique. Nous calculons explicitement la norme du semi-groupe associé à l'opérateur considéré. Nous montrons des estimations explicites et précises de cette norme en temps petit et long ainsi que des estimations uniformes en temps lorsque le paramètre magnétique tend vers l'infini.
 

 

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Jean-Michel Galharret soutiendra sa thèse le jeudi 12 décembre 2019 sur le Campus Lombarderie (Faculté des sciences et techniques) bâtiment 11, salle 003 à 14h.

Titre de l'exposé : "Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales".

Ce travail s’intéresse à deux problématiques : la première concerne l’analyse de médiation et la seconde concerne la datation en archéologie  en présence de valeurs aberrantes. D'une part, concernant l'analyse de médiation, nous développons une approche non paramétrique  pour tester l’existence de l’effet direct dans la médiation causale à réponse binaire. D'autre part, différentes lois a priori sont comparées dans l'inférence bayésienne pour la médiation causale à réponse binaire. Enfin, les $G$-priors sont adaptés à des modèles de médiation issus de recherche en psychologie et un test de modération basé sur le facteur de Bayes est proposé. Concernant la datation en archéologie, une méthodologie est construite pour estimer des âges en présence de valeurs aberrantes. Celle-ci est basée sur une modélisation bayésienne existante (Event Model) à partir de laquelle un test de détection des valeurs aberrantes est développé. Cette méthodologie est appliquée dans le cadre de la combinaison de mesures et dans le cadre de l'estimation d'un âge par la méthode OSL (\textit{Optically Stimulated Luminescence}).
 

 

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Dans le cadre du séminaire de philosophie analytique sur le naturalisme, et du projet « Espaces empiriques, espaces conceptuels. Approches croisées : philosophie et mathématiques », auront lieu deux exposés sur la représentation de l’espace :

Lieu : salle C248 (2ième étage Censive)
Date et horaires : vendredi 25/10, 14h-17h

Roberto Casati La vie cognitive des cartes
Jérôme Dokic L’invisibilité de l’espace

 [Page du séminaire](http://caphi.univ-nantes.fr/spip.php?article922)

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Vendredi 25 Octobre de 12h45 à 13h45 dans l'amphi du LS2N (Bât. 34) :

Mettre toutes les chances de son côté en cas d'apocalypse zombie sur Terre, c'est possible grâce aux maths ! A travers cet exemple ludique, Rodolphe TURPAULT abordera les problématiques de modélisation mathématique et de calcul scientifique.
 

Pour poursuivre par un après midi Zombies et Morts-Vivants : Au Cinématographe : projection des deux films cultes de G. Romero :

16h30 : La Nuit des morts-vivants (Night of the Living Dead) 

18h30 : Le Jour des morts-vivants (Day of the Dead) 

 

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Le Prix Michael Brin 2019 en systèmes dynamiques a été décerné à notre collègue Sébastien Gouëzel, directeur de recherche au CNRS.

 

Toutes nos félicitations !

 

Le huitième Prix Brin a été décerné à Sébastien Gouëzel, directeur de recherche au CNRS, membre du laboratoire de mathématiques Jean Leray (LMJL - CNRS & Université de Nantes), pour ses travaux innovants sur la théorie spectrale des opérateurs de transfert et sur les propriétés statistiques des systèmes dynamiques hyperboliques et des marches aléatoires sur les groupes hyperboliques.

 

[Pour en savoir plus : le site du Prix M. Brin](https://math.psu.edu/dynsys/Brinprize/winners/2019)

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Fatima Mroué soutiendra sa thèse le jeudi 24 octobre 2019 au Laboratoire de Mathématiques Jean Leray en salle des séminaires à 15h.

Titre de l'exposé : "Couplage électromécanique du cœur : modélisation, analyse mathématique et simulation numérique".

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Solène Bulteau soutiendra sa thèse le mardi 1er octobre 2019 à l'Université de Nantes sur le campus de la Lombarderie, bâtiment 11, salle 003 à 14h.

Titre de l'exposé : "Développement et analyse de schémas numériques préservant les régimes asymptotiques de diffusion linéaire et non linéaire".

Résumé :

Le but de cette thèse est de construire et analyser des schémas numériques capables de discrétiser les solutions de systèmes de lois de conservation hyperboliques avec terme source. La propriété principale recherchée dans ces travaux est la préservation de l’asymptotique, c’est-à-dire que les schémas développés doivent rester précis en régime de diffusion, à savoir en temps long et terme source raide. La première partie de cet exposé est consacrée à la présentation d’un résultat de convergence numérique rigoureux pour un schéma discrétisant les solutions du p-système. Le taux de convergence ainsi obtenu est exprimé explicitement et est en accord avec les résultats déjà connus dans les cadres continu et semi-discret. La seconde partie de cet exposé est dédiée à la présentation de deux schémas préservant l’asymptotique pour les équations de Saint-Venant avec terme source de friction de Manning. A la différence du p-système, l'opérateur de dérivation intervenant dans la limite de diffusion est non linéaire, ce qui rend plus difficile le développement de schémas capables de la préserver. La première méthode exposée est développée à partir d'une discrétisation HLL dans laquelle de la viscosité numérique adaptée a été ajoutée pour que, à la limite, celle-ci discrétise l'asymptotique correcte. Le deuxième schéma présenté est, lui, construit de sorte à ce que tous les états stationnaires soient préservés. Je montrerai qu'une simple modification dans la discrétisation du terme source permet également à ce schéma de préserver la limite de diffusion. Ce travail exhibe un lien entre la préservation des états stationnaires et celle de l'asymptotique de diffusion qui sont, à la base, deux propriétés de nature très différente.
 

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Oleg Balabanov soutiendra sa thèse le vendredi 11 octobre 2019 à 11h à l' Ecole Centrale de Nantes, bâtiment E, amphithéâtre E.

Titre de l'esposé : Randomized linear algebra for model order reduction.

Résumé :
Solutions to high-dimensional parameter-dependent problems are in great demand in the contemporary applied science and engineering. The standard approximation methods for parametric equations can require computational resources that are exponential in the dimension of the parameter space, which is typically refereed to as the curse of dimensionality. To break the curse of dimensionality one has to appeal to nonlinear methods that exploit the structure of the solution map, such as projection-based model order reduction methods.

This thesis proposes novel methods based on randomized linear algebra to enhance the efficiency and stability of projection-based model order reduction methods for solving parameter-dependent equations. Our methodology relies on random projections (or random sketching). Instead of operating with high-dimensional vectors we first efficiently project them into a low-dimensional space. The reduced model is then efficiently and numerically stably constructed from the projections of the reduced approximation space and the spaces of associated residuals.

Our approach allows drastic computational savings in basically any modern computational architecture. For instance, it can reduce the number of flops and memory consumption and improve the efficiency of the data flow (characterized by scalability or communication costs). It can be employed for improving the efficiency and numerical stability of classical Galerkin and minimal residual methods. It can also be used for the efficient estimation of the error, and post-processing of the solution of the reduced order model. Furthermore, random sketching makes computationally feasible a dictionary-based approximation method, where for each parameter value the solution is approximated in a subspace with a basis selected from a dictionary of vectors. We also address the efficient construction (using random sketching) of parameter-dependent preconditioners that can be used to improve the quality of Galerkin projections or for effective error certification for problems with ill-conditioned operators. For all proposed methods we provide precise conditions on the random sketch to guarantee accurate and stable estimations with a user-specified probability of success. A priori estimates to determine the sizes of the random matrices are provided as well as a more effective adaptive procedure based on a posteriori estimates.

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Caroline Robet soutiendra sa thèse le vendredi 20 septembre 2019 sur le Campus Lombarderie (Faculté des sciences et techniques) bâtiment 11, salle 003 à 13h30.

Titre de l'exposé : "Statistique des processus stables et des processus à longue mémoire".

Résumé : Ce manuscrit, séparé en deux parties, débute par l'étude des lois et processus $\alpha$-stables et des processus multistables. Après avoir construit et étudié un estimateur basé sur les log-moments de lois stables, on améliore ses performances en le combinant avec l'estimateur de Koutrouvelis. Puis, nous donnons une méthode approchée afin de simuler rapidement un processus multistable et nous construisons un estimateur de la fonction d'intensité de ce processus à l'aide du rapport de moments empiriques. La deuxième partie est consacrée à l'étude des processus stationnaires du second ordre à longue mémoire en temps continu. Ce processus est échantillonné à des instants d'observations aléatoires tels que les inter-arrivées soient i.i.d. Le comportement du processus échantillonné est alors étudié dans les domaines temporel et fréquentiel. Une étude plus précise dans le cas d'une fonction d'autocovariance à variation régulière permet de montrer l'évolution de la mémoire après échantillonnage. De plus, pour un processus initialement gaussien, on étudie le périodogramme, les sommes partielles et la convergence de l'estimateur local Whittle pour le paramètre de mémoire.

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité
French
Body

Emmanuel Caron soutiendra sa thèse le 17 octobre 2019 à l' Ecole Centrale de Nantes dans l'amphithéâtre E à 14h.

Titre de l'exposé : "Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : étude asymptotique, implémentation, exemples."

Résumé :
Dans cette thèse, nous nous intéressons au modèle de régression linéaire usuel dans le cas où les erreurs sont supposées strictement stationnaires. Nous utilisons un résultat de Hannan (1973) qui a prouvé un Théorème Limite Central pour l’estimateur des moindres carrés sous des conditions très générales sur le design et le processus des erreurs. Pour un design et un processus d’erreurs vérifiant les conditions d’Hannan, nous définissons un estimateur de la matrice de covariance asymptotique de l’estimateur des moindres carrés et nous prouvons sa consistance sous des conditions très générales. Ensuite nous montrons comment modifier les tests usuels sur le paramètre du modèle linéaire dans ce contexte dépendant. Nous proposons différentes approches pour estimer la matrice de covariance afin de corriger l’erreur de première espèce des tests. Le paquet R slm que nous avons développé contient l’ensemble de ces méthodes statistiques. Les procédures sont évaluées à travers différents ensembles de simulations et deux exemples particuliers de jeux de données sont étudiés. Enfin, dans le dernier chapitre, nous proposons une méthode non-paramétrique par pénalisation pour es- timer la fonction de régression dans le cas où les erreurs sont gaussiennes et corrélées.

Priorité de l'actualité
1
type actualité
Date de début de l'actualité

comments

Date de fin de l'actualité
Date de début de publicité
Date de fin de publicité