Les prochaines Journées de Géométrie Algébrique Réelle se tiendront conjointement aux rencontres de l'ANR SINTROP (https://sites.google.com/view/anr-sintrop/accueil) les 19-20-21 juin au Laboratoire de Mathématiques Jean Leray à Nantes Université.
Pour consulter le programme détaillé et vous inscrire à ces rencontres, suivez le lien
https://www.lebesgue.fr/fr/JRjuin23
Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 1er juin.
Katerini Antonakaki présente son travail "La terre est bleue comme une orange" au Laboratoire de mathématiques Jean Leray , en salle Eole à 15h.
Une restitution aura lieu à l'Espace bois Savary de Saint-Nazaire le 11 avril 2023. Pour en savoir +
Du 20 février au 21 avril 2023, le Centre régional de documentation mathématique (CRDM) accueille une exposition sur le mathématicien André Sainte-Laguë (1882-1950).
Agnès Brard, doctorante au Centre François Viète (Nantes Université), réalise une thèse sur cet acteur des mathématiques françaises de la première moitié du XXe siècle. Elle présente cinq facettes de ce mathématicien à partir des archives de Catherine Sainte-Laguë, une de ses petites-filles. Vous découvrirez Sainte-Laguë comme enseignant de mathématiques, chercheur en théorie des graphes, mathématicien dans un groupe de recherche en aérodynamique et hydrodynamique, vulgarisateur au Palais de la Découverte et intellectuel engagé.
De nombreuses ressources sont mises à votre disposition pour agrémenter cette exposition : un quiz sur chacune des cinq facettes d’André Sainte-Laguë, des lunettes 3D pour voir des anaglyphes géométriques et des QR Codes pour s’immerger dans ses films mathématiques (recherche et vulgarisation).
Cette exposition fait écho à celle actuellement accessible à la bibliothèque Centrale du Conservatoire National des Arts et Métiers où une autre petite-fille du mathématicien, Dominique Sainte-Laguë, a laissé des archives : https://eleves.cnam.fr/toute-l-actualite/andre-sainte-lague-professeur-mathematicien-vulgarisateur-1381401.kjsp
Agnès Brard présentera l’exposition d’André Sainte-Laguë du CRDM lors du séminaire des doctorant.e.s du LMJL le mardi 28 février à 17h.
Elle interviendra également lors de la présentation grand public de l’exposition du CNAM le jeudi 16 mars à 19h en visio-conférence (si vous êtes intéressé.e, envoyez un mail pour obtenir le lien : agnes.brard@univ-nantes.fr).
Le CRDM est ouvert du lundi au vendredi de 9h à 17h30.
Antoine Meddane soutiendra sa thèse le mercredi 1er mars 2023 à la faculté des sciences et techniques de Nantes Université, bâtiment 11, salle 3 à 14h.
Titre : "Inégalités de Morse et résonances de Ruelle pour les flots axiome A"
Résumé de l'auteur : "Ma thèse (dirigée par Gabriel Rivière) porte sur l'étude de flots hyperboliques, appelés Axiome A, sur une variété compacte. Durant ces 3 années de thèse, je me suis intéressé aux intéractions qu'entretiennent ces flots avec la topologie de la variété sous-jacente : via des inégalités de Morse. J'expliquerai comment l'analyse microlocale permet de transporter ce problème de topologie différentielle en un problème d'analyse (et de dynamique)."
Anh Nguyen soutiendra sa thèse le 5 décembre 2022 au Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, salle des séminaires.
Titre : "Géométrie énumérative réelle des variétés de Fano de dimension 3 et d'indice 2".
Dans cette thèse, on étudie les invariants de Gromov-Witten et de Welschinger dans les variétés del Pezzo de dimension 3 (autrement dit, comme dans le titre) en généralisant les résultats de Brugallé-Georgieva en 2016, dans lesquels ils ont calculé ces deux invariants de l'espace projectif de dimension 3. Par conséquent, on prouve les deux formules qui permettent de relier les invariants de Gromov-Witten et de Welschinger dans certaines 3-variétés de del Pezzo avec de tels invariants dans les surfaces de del Pezzo.
Flavien Alonzo soutiendra sa thèse le 5 décembre 2022 à Centrale Nantes, amphi S à 14h.
Titre : "Méthodes numériques pour le Glioblastome Multiforme et pour la résolution de problèmes inverses autour des systèmes de réaction-diffusion".
Résumé :
Le Glioblastome Multiforme est la tumeur cérébrale gliale la plus fréquente et la plus mortelle chez l'Homme.
Les mathématiques ont l'opportunité de pouvoir innover la prise en charge des patients dans la démarche actuelle de médecine personnalisée.
Cette thèse propose deux contributions majeures autour de cette thématique.
Une première contribution porte sur la modélisation et la simulation la plus réaliste possible de la propagation des cellules tumorales du Glioblastome Multiforme chez un patient après son diagnostic. Ce travail modélise le phénomène d'angiogenèse induite par la tumeur. Un schéma et algorithme numérique sont utilisés pour conserver la positivité des solutions. Enfin, les simulations sont comparées aux connaissances issues de la médecine.
Une seconde contribution porte sur l'estimation des paramètres des modèles de type réaction-diffusion. La méthode développée permet de résoudre des problèmes inverses en résolvant deux systèmes d'équations aux dérivées partielles avec une contrainte fonctionnelle, et non avec des outils statistiques. La résolution numérique d'un tel problème est donnée et évaluée sur deux exemples de modèles avec des données synthétiques. La méthode permet ainsi de déterminer des paramètres d'un modèle avec des données éparses en temps.
Honorine Royer soutiendra sa thèse à l' UFR Sciences et Techniques de Nantes Université, bâtiment 11 salle 3 à 16h.
Titre : "Méthodes d'apprentissage statistique mêlant approche bayésienne et deep learning".
Résumé :
Nous proposons des méthodes statistiques mêlant approche bayésienne et deep learning pour la prévision de consommation électrique individuelle. Les travaux sont réalisés en partenariat avec EDF. Deux types de méthodologies sont développées : l’une faisant usage de réseaux de neurones bayésiens et l'autre utilisant du deep learning pour de la réduction de dimension avant clustering en vue d’appliquer des modèles bayésiens plus classiques sur les clusters. Dans un premier temps, nous présentons une méthodologie d’estimation d’un modèle de régression à plusieurs sorties en grande dimension avec des réseaux de neurones. Celle-ci est appliquée à la prédiction de courbes de charges individuelles de clients non résidentiels. Dans un second temps, nous présentons une méthodologie de transfer learning bayésien adaptée à des données de panel. Nous l’appliquons à la problématique de prévision de consommation à la fin du mois de clients résidentiels en situation d’historique court, pour des clusters de clients. Ces clusters de clients sont obtenus avec des réseaux de neurones.
Dans le cadre des collaborations avec Athenor, le laboratoire de Mathématiques Jean Leray accueille en résidence Katerini Antonakaki qui aimerait explorer une orange sans l’abîmer.
Elle vient discuter avec les chercheurs pour trouver des pistes sur cette exploration.
La finalité du projet n'est pas l'exploration en soi mais l’élaboration de ce carnet de bord, qu'elle veut rempli d'échecs.
Katerini Antonakaki sera installée en Salle au Val.
La soutenance de thèse de Pierre Drouin aura lieu le 27 Septembre 200 à 14h en salle 3 du bâtiment 11 de l'UFR Sciences et Techniques de Nantes Université.
Titre : Amélioration du suivi des patients atteints de maladies neuro-dégénératives à l’aide d’objets connectés
Résumé : Cette thèse s'inscrit dans le contexte du projet "e-Gait" dont l'objectif est de développer un nouvel outil de mesure basé sur l'utilisation de systèmes numériques pour quantifier les troubles de la démarche de patients atteints de maladie neurodégénative, et plus particulièrement la Sclérose En Plaques (SEP). La solution adoptée consiste à mesurer les rotations en trois dimensions de la hanche au cours de la marche à l'aide d'un système de capteurs inertiels placé à la ceinture. Ces rotations sont représentées sous la forme d'une séquence de quaternions unitaires. Des méthodes adaptées à ce type de données sont présentées pour en extraire des informations relatives à la démarche de l'individu. Un algorithme est proposé pour segmenter le signal en cycles de marche. Dans une première approche, la démarche individuelle est représentée sous forme de paramètres spatio-temporels. Dans une seconde, elle est représentée sous la forme d'une unique séquence de quaternions unitaire appelée "Signature de Marche" (SdM). Des méthodes de classification non supervisée et semi-supervisée sont adaptées pour permettre d'identifier des groupes de patients présentant des déficits de la marche similaires à partir de leur SdM.
Adrian Petr soutiendra sa thèse le vendredi 16 septembre 2022 à Nantes Université, bâtiment 34, salle 3, 14h.
Titre : "Invariants du relevé Legendrien d'une sous-variété Lagrangienne exacte dans la contactisation circulaire d'une variété de Liouville".
Résumé :
L'homologie de contact Legendrienne est un invariant qui permet de déterminer si deux Legendriennes sont isotopes ou non. Cependant, son domaine d'application est bien plus vaste. Elle a par exemple été utilisée par Bourgeois, Ekholm et Eliashberg pour calculer des invariants symplectiques des domaines de Weinstein. On relie l'algèbre A_infini de Fukaya-Floer d'une Lagrangienne exacte à l'algèbre différentielle graduée de Chekanov-Eliashberg de son relevé Legendrien dans la contactisation circulaire. On présentera l'idée de la preuve, qui consiste à exprimer le dual de Koszul de l'algèbre de Chekanov-Eliashberg comme colimite homotopique d'un diagramme de catégories A_infini.
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