actualités

Anh Nguyen soutiendra sa thèse le 5 décembre 2022 au Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, salle des séminaires.

Titre : "Géométrie énumérative réelle des variétés de Fano de dimension 3 et d'indice 2".

Flavien Alonzo soutiendra sa thèse le 5 décembre 2022 à Centrale Nantes, amphi S à 14h.

Titre : "Méthodes numériques pour le Glioblastome Multiforme et pour la résolution de problèmes inverses autour des systèmes de réaction-diffusion".

Résumé :
Le Glioblastome Multiforme est la tumeur cérébrale gliale la plus fréquente et la plus mortelle chez l'Homme.
Les mathématiques ont l'opportunité de pouvoir innover la prise en charge des patients dans la démarche actuelle de médecine personnalisée.
Cette thèse propose deux contributions majeures autour de cette thématique.
Une première contribution porte sur la modélisation et la simulation la plus réaliste possible de la propagation des cellules tumorales du Glioblastome Multiforme chez un patient après son diagnostic. Ce travail modélise le phénomène d'angiogenèse induite par la tumeur. Un schéma et algorithme numérique sont utilisés pour conserver la positivité des solutions. Enfin, les simulations sont comparées aux connaissances issues de la médecine.
Une seconde contribution porte sur l'estimation des paramètres des modèles de type réaction-diffusion. La méthode développée permet de résoudre des problèmes inverses en résolvant deux systèmes d'équations aux dérivées partielles avec une contrainte fonctionnelle, et non avec des outils statistiques. La résolution numérique d'un tel problème est donnée et évaluée sur deux exemples de modèles avec des données synthétiques. La méthode permet ainsi de déterminer des paramètres d'un modèle avec des données éparses en temps.

Honorine Royer soutiendra sa thèse à l' UFR Sciences et Techniques de Nantes Université, bâtiment 11 salle 3 à 16h.

Titre : "Méthodes d'apprentissage statistique mêlant approche bayésienne et deep learning".

Résumé :

Nous proposons des méthodes statistiques mêlant approche bayésienne et deep learning pour la prévision de consommation électrique individuelle. Les travaux sont réalisés en partenariat avec EDF. Deux types de méthodologies sont développées : l’une faisant usage de réseaux de neurones bayésiens et l'autre utilisant du deep learning pour de la réduction de dimension avant clustering en vue d’appliquer des modèles bayésiens plus classiques sur les clusters. Dans un premier temps, nous présentons une méthodologie d’estimation d’un modèle de régression à plusieurs sorties en grande dimension avec des réseaux de neurones. Celle-ci est appliquée à la prédiction de courbes de charges individuelles de clients non résidentiels. Dans un second temps, nous présentons une méthodologie de transfer learning bayésien adaptée à des données de panel. Nous l’appliquons à la problématique de prévision de consommation à la fin du mois de clients résidentiels en situation d’historique court, pour des clusters de clients. Ces clusters de clients sont obtenus avec des réseaux de neurones.
 

Dans le cadre des collaborations avec Athenor, le laboratoire de Mathématiques Jean Leray accueille en résidence Katerini Antonakaki qui aimerait explorer une orange sans l’abîmer.

Elle vient discuter avec les chercheurs pour trouver des pistes sur cette exploration.

La finalité du projet n'est pas l'exploration en soi mais l’élaboration de ce carnet de bord, qu'elle veut rempli d'échecs.

Katerini Antonakaki sera installée en Salle au Val.

Carnet de bord

Projet d'expérimentation

La soutenance de thèse de Pierre Drouin aura lieu le 27 Septembre 200 à 14h en salle 3 du bâtiment 11 de l'UFR Sciences et Techniques de Nantes Université. 

Titre : Amélioration du suivi des patients atteints de maladies neuro-dégénératives à l’aide d’objets connectés 

Résumé : Cette thèse s'inscrit dans le contexte du projet "e-Gait" dont l'objectif est de développer un nouvel outil de mesure basé sur l'utilisation de systèmes numériques pour quantifier les troubles de la démarche de patients atteints de maladie neurodégénative, et plus particulièrement la Sclérose En Plaques (SEP). La solution adoptée consiste à mesurer les rotations en trois dimensions de la hanche au cours de la marche à l'aide d'un système de capteurs inertiels placé à la ceinture. Ces rotations sont représentées sous la forme d'une séquence de quaternions unitaires. Des méthodes adaptées à ce type de données sont présentées pour en extraire des informations relatives à la démarche de l'individu. Un algorithme est proposé pour segmenter le signal en cycles de marche. Dans une première approche, la démarche individuelle est représentée sous forme de paramètres spatio-temporels. Dans une seconde, elle est représentée sous la forme d'une unique séquence de quaternions unitaire appelée "Signature de Marche" (SdM). Des méthodes de classification non supervisée et semi-supervisée sont adaptées pour permettre d'identifier des groupes de patients présentant des déficits de la marche similaires à partir de leur SdM.

Adrian Petr soutiendra sa thèse le vendredi 16 septembre 2022 à Nantes Université, bâtiment 34, salle 3, 14h.

Titre : "Invariants du relevé Legendrien d'une sous-variété Lagrangienne exacte dans la contactisation circulaire d'une variété de Liouville".

Résumé :

L'homologie de contact Legendrienne est un invariant qui permet de déterminer si deux Legendriennes sont isotopes ou non. Cependant, son domaine d'application est bien plus vaste. Elle a par exemple été utilisée par Bourgeois, Ekholm et Eliashberg pour calculer des invariants symplectiques des domaines de Weinstein. On relie l'algèbre A_infini de Fukaya-Floer d'une Lagrangienne exacte à l'algèbre différentielle graduée de Chekanov-Eliashberg de son relevé Legendrien dans la contactisation circulaire. On présentera l'idée de la preuve, qui consiste à exprimer le dual de Koszul de l'algèbre de Chekanov-Eliashberg comme colimite homotopique d'un diagramme de catégories A_infini.
 

Azeddine Sadik soutiendra sa thèse le 18 juillet 2022 à Béni-Mellal, Maroc à 11h.
Thèse en co-tutelle Nantes Université-Université Sultan-Moulay-Slimane.

Titre de la thèse : Etude théorique et approximation numérique d'une nouvelle formule de dérivée de forme et applications.

La soutenance de thèse de Maël Lansade intitulée "Estimations du bas du spectre des opérateurs de Schrödinger sur les variétés riemanniennes" se déroulera le lundi 11 Juillet 2022 à 14h30, en salle du séminaire du Laboratoire de Mathématiques Jean Leray.
 

Du mardi 21 juin à 14h au jeudi 23 juin au soir, nous aurons le plaisir d'accueillir en résidence au laboratoire (salle Hypatia) l'artiste musicien / programmeur Julien Rabin. Il viendra échanger avec nous autour du projet Mycophonia.

Ce projet d'installation sonore, constituée d'un ensemble de haut-parleurs reliés entre eux, propose d'imiter schématiquement la morphologie des réseaux de mycélium. Nourri des échanges et travaux avec des chercheurs et chercheuses de différentes disciplines, le travail d'écriture du son dans l'espace d'exposition sera créé à partir d'algorithmes numériques proposant une matière sonore organique, générative et réagissant à certaines conditions du milieu environnant.
 

Une exposition et une lecture spectaculaire sont consacrées à l'Imprécis de vocabulaire mathématique, fruit d'une collaboration de plusieurs années entre la compagnie Les Ateliers du spectacle, Athénor et le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray.

Exposition du vendredi 1er avril au samedi 30 avril 2022 à la Bibliothèque Universitaire Sciences de Nantes Université.
Campus Lombarderie, bâtiment 18, 1er étage.

Lecture spectaculaire le vendredi 1er avril 2022 au Centre Régional de Documentation Mathématique de Nantes Université à 14h et 16h.
Campus Lombarderie, Laboratoire de mathématiques Jean Leray, bâtiment 10.

Inscription obligatoire pour la lecture spectaculaire (jauge limitée)

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