La deuxième édition du Forum des métiers Mathématiques aura lieu sur le campus Lombarderie à la faculté des Sciences et Techniques le mercredi 16 janvier 2019.
Lieu :
Campus Lombarderie
Bâtiments 1 et 2
Programme : 10h-12h : Métiers de l'enseignement - Amphi A (bâtiment 1) 13h30-16h30 : Interventions de professionnels - Amphi A (bâtiment 1) 16h30 : Échanges autour d'un café gourmand - Hall du bâtiment 2
D'après des théorèmes d'Anderson et Bando-Kasue-Nakajima de 1989, toute
limite non-effondrée au sens de Gromov-Hausdorff de variétés d'Einstein
est un orbifold d'Einstein. Cet énoncé laisse en suspens plusieurs
questions. Tous les orbifolds d'Einstein sont-ils limites de suites de
variétés d'Einstein ? Quelle structure peut-on donner à l'ensemble des
métriques d'Einstein ainsi complété ? Nous présentons des techniques
permettant de répondre partiellement à ces deux questions en montrant que
toute métrique d'Einstein proche d'un orbifold d'Einstein peut être
produite par un procédé de recollement-perturbation.
L'homologie de Novikov est une version de l'homologie de Morse adaptée à l'étude des formes fermées non exactes. Bien moins célèbre que la théorie de Morse, elle n'en joue pas moins un rôle clef dans de nombreuses situations, en particulier en topologie symplectique, où elle intervient de façon fondamentale en théorie de Floer.
Mais de même que la théorie de Morse ne se résume pas à une théorie homologique et donne accès à bien plus d'information sur la variété considérée, la théorie de Novikov devrait elle aussi aller au-delà de la définition d'une homologie. Le but de l'exposé est de présenter la construction d'un analogue du groupe fondamental en théorie de Novikov. Ce "groupe fondamental de Novikov" fournit en particulier de nouvelles contraintes sur les points critiques des 1 formes dans une classe de cohomologie donnée, dont on illustrera sur des exemples qu'elles sont de nature homotopique plutôt qu'homologique. C'est un travail en commun avec A. Gadbled, R. Golovko, et H.V. Le.
Lieu :
Université de Nantes
Campus Lombarderie
UFR Sciences et techniques
Bâtiment 2, Amphi Pasteur
Programme :
14h15 - 15h15 :Jean-Michel Poggi : Forêts aléatoires: importance et sélection de variables.
La méthode des forêts aléatoires, introduite par Leo Breiman en 2001, est désormais largement utilisée tant en classification qu'en régression avec un succès spectaculaire. Après avoir rappelé la source et les principes des méthodes d'arbres, on présente les forêts aléatoires, l'erreur Out-of-Bag et le score d'importance des variables par permutation. On esquisse ensuite une stratégie de sélection de variables en deux étapes : le classement des variables basé sur les scores d'importance suivie d'une procédure d'introduction ascendante séquentielle des variables.