Le commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche autour de l’énergie. Il intervient principalement dans les domaines suivants : la recherche technologique et fondamentale, les énergies bas carbone, ainsi que la défense et la sécurité. La direction des applications militaires (DAM) est chargée de répondre aux enjeux de la dissuasion nucléaire.

En interaction avec différentes unités de la DAM, le BSE (Bureau de Synthèse et d'Expertise) développe des études en quantification des incertitudes dans les simulations numériques de systèmes complexes.

Cette conférence présentera notamment à travers des applications le métier d'ingénieur chercheur en data science au CEA DAM. Ce sera aussi l’occasion de communiquer sur les offres de stages proposées pour 2023 en apprentissage statistique et plus généralement en mathématiques appliquées.

I will present a joint work with Andrew Lawrie (MIT) on the wave maps equation from the (1+2)-dimensional space to the 2-dimensional sphere, in the case of initial data having the equivariant symmetry. We prove that every solution of finite energy converges in large time to a superposition of harmonic maps (solitons) and radiation. It was proved by Côte, and Jia and Kenig, that such a decomposition is true for a sequence of times. Combining the study of the dynamics of multi-solitons by the modulation technique with the concentration-compactness method, we prove a "non-return lemma", which allows to improve the convergence for a sequence of times to convergence in continuous time.

Je commencerai par présenter les équations des lacs qui peuvent être considérées comme une généralisation des équations d'Euler axisymétriques 3D sans swirl. Ce modèle 2D diffère des équations d'Euler 2D en raison d'une contrainte anélastique dans le problème div-rot. J'expliquerai comment cette nouvelle contrainte implique un comportement très différent des tourbillons concentrés : le tourbillon ponctuel se déplace sous sa propre influence selon une loi de type courbure binormale. Ce travail est en collaboration avec Lars Eric Hientzsch et Evelyne Miot.

Fondée en 2008 à Paris, Lokad est née de la volonté de redéfinir l’optimisation Supply Chain via l’utilisation intensive des mathématiques et d’une technologie de pointe. Depuis sa création, Lokad a beaucoup évolué, cherchant en permanence à s’adapter aux problématiques mouvantes de la Supply Chain et à en proposer une vision nouvelle. Lokad propose une approche quantitative en attribuant une probabilité à chaque futur possible et un score basé sur des critères économiques à chaque décision logistique. L'objectif est d’aider les entreprises à choisir en permanence les meilleures décisions possibles. Pour mener à bien cette mission, Lokad a créé en 2015 une équipe de Supply Chain Scientists chargés déployer la technologie et la vision Lokad chez les clients. Être Supply Chain Scientist chez Lokad, est un rôle passionnant qui mélange science des données, mathématiques, Supply Chain, et relation clients. Enfin, les missions du Supply Chain Scientists sont, avec la technologie dévelopée par l’équipe R&D de Lokad, naturellement amenées à évoluer en permanence !