Soutenance de thèse de Honorine Royer, 3 novembre 2022
Date de début de l'actualité
03-11-2022 16:00
Date de fin de l'actualité
03-11-2022 18:00
Honorine Royer soutiendra sa thèse à l' UFR Sciences et Techniques de Nantes Université, bâtiment 11 salle 3 à 16h.
Titre : "Méthodes d'apprentissage statistique mêlant approche bayésienne et deep learning".
Résumé :
Nous proposons des méthodes statistiques mêlant approche bayésienne et deep learning pour la prévision de consommation électrique individuelle. Les travaux sont réalisés en partenariat avec EDF. Deux types de méthodologies sont développées : l’une faisant usage de réseaux de neurones bayésiens et l'autre utilisant du deep learning pour de la réduction de dimension avant clustering en vue d’appliquer des modèles bayésiens plus classiques sur les clusters. Dans un premier temps, nous présentons une méthodologie d’estimation d’un modèle de régression à plusieurs sorties en grande dimension avec des réseaux de neurones. Celle-ci est appliquée à la prédiction de courbes de charges individuelles de clients non résidentiels. Dans un second temps, nous présentons une méthodologie de transfer learning bayésien adaptée à des données de panel. Nous l’appliquons à la problématique de prévision de consommation à la fin du mois de clients résidentiels en situation d’historique court, pour des clusters de clients. Ces clusters de clients sont obtenus avec des réseaux de neurones.
La croissance asymptotique du nombre de géodésiques fermées sur une surface hyperbolique a été étudiée depuis Huber (1961) et a des applications dans plusieurs sujets en mathématiques. Dans sa thèse, Mirzakhani a démontré que pour une surface hyperbolique orientable d'aire finie, le nombre de géodésiques fermées, simples, de longueur au plus L est équivalent à un monôme en L, dont le degré dépend seulement de la caractéristique d'Euler de la surface. Dans le contexte non-orientable, la situation est très différente. Une des principales différences dans ce cas-là est le comportement de l'action du mapping class group sur l'espace des laminations mesurées. En collaboration avec Erlandsson, Gendulphe et Souto, nous avons caractérisé l'adhérence des orbites pour cette action des laminations mesurées, des laminations mesurées projectives et des points de l'espace de Teichmüller de la surface.
Les variétés de Vaisman sont des variétés complexes admettant des métriques localement conformément kähleriennes dont la forme de Lee est parallèle. La géométrie de ces variétés est en proche relation avec la géométrie kählerienne, car les variétés de Vaisman admettent une foliation transversalement kählerienne naturelle. Cependent ces variétés ne vérifient pas le lemme de dd^c, il est donc intéressant d'étudier leur cohomologie de Bott-Chern, qui devient un invariant raffiné. Dans cet exposé, j'expliquerai comment on peut exprimer cette cohomologie par rapport à la cohomologie basique de la foliation, et en particulier déduire que les nombres de Bott-Chern et les nombres de Dolbeaut se déterminent réciproquement. Je montrerai en même temps que les obstructions numériques au lemme de dd^c peuvent être arbitrairement grosses. Ceci est un travail commun avec Alexandra Otiman.
Le recherche de métriques de Kähler canoniques sur les variétés projectives peut être
considérée comme une tentative d'extension du théorème d'uniformisation des surfaces de Riemann en toute dimension. Cette recherche a connu d'importants progrès ces dernières années, culminant dans ce qui s'appelle aujourd'hui le programme de Yau-Tian-Donaldson. Dans cet exposé, je vais
expliquer le rôle joué par les méthodes de quantification au sein de ce programme, et comment elles peuvent être améliorées par une étude semi-classique du bruit quantique de la quantification de Berezin-Toeplitz. Cet exposé est basé sur un projet en commun avec Leonid Polterovich.
Dans cet exposé on va construire des mesures de Gibbs et des mesures Gaussienne quasi-invariantes pour l'équation de Benjamin-Bona-Mahony avec dispersion fractionnaire (sur le tore). On discutera aussi du problème de construire des mesures Gaussienne quasi-invariantes pour des autres modèles dispersifs. En collaboration avec Giuseppe Genovese et Nikolay Tzvetkov.
2019 minicourse in CRM Montreal: Notes of my lecture are available here
Recent publications
with M. Kashiwara and P. Schapira, Sheaf quantization of Hamiltonian isotopies and applications to non displaceability problems, Duke Math. J. 161 no. 2, 201-245 (2012). arXiv:1005.1517
with P. Schapira, Microlocal theory of sheaves and Tamarkin's non displaceability theorem, in Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry, Castano-Bernard et al. Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana, 15 (2014). arXiv:1106.1576
with P. Schapira, Construction of sheaves on the subanalytic site, in S. Guillermou, G. Lebeau, A. Parusinski, P. Schapira, J.-P. Schneiders, Subanalytic sheaves and Sobolev spaces, Société Mathématique de France, Astérisque 383, 1-60 (2016). arXiv:2011.13178
Le problème de Riemann-Hilbert dans le cas irrégulier [d'après D'Agnolo, Kashiwara, Mochizuki, Schapira], Exposé Bourbaki, Astérisque 407, p.267-296 (2019). available here
Sheaves and symplectic geometry of cotangent bundles, to appear in Astérisque - accepted April 2022. available here
Preprints
with M. Abouzaid, S. Courte and T. Kragh, Twisted generating functions and the nearby Lagrangian conjecture, arXiv:2011.13178
with N. Vichery, Viterbo's spectral bound conjecture for homogeneous spaces, arXiv:2203.13700
with C. Viterbo, The singular support of sheaves is gamma-coisotropic, arXiv:2203.12977
Since September 2020, I have been a Maître de Conférences at Nantes Université. I was previously (2014-2020) Maître de Conférence et Université Savoie Mont Blanc. My researches lie into the connexion between Probability and PDE and also focus on Numerical Probability. As an application, I am especially interested in the well posedness of stochastic system with singular/rough drift and McKean-Vlasov processes as well as their associated particle system interacting in mean field.