Séminaire des doctorants (archives)

Projective geometry was mainly developed in the 19th century and its combination with algebraic geometry made projective algebraic geometry an important breakthrough in mathematics. In the first part, I will present real projective geometry with some concrete examples. In the second part, I will refer to real enumerative problems, concerning with counting numbers of signed curves in certain real projective spaces, known as Welschinger's invariants.

Les processus de Hawkes sont des processus stochastiques étudiés à partir des années 70. Même si à l’origine, ils pouvaient être appliqués à l’étude des séismes, ils trouvent maintenant de nombreux domaines d’application en neuroscience, en finance, etc. Une partie de ces processus, appelée « processus de Hawkes auto-excitants » a été particulièrement étudiée ces dernières décennies, et de nombreux résultats sont connus. Mon travail consiste à étudier d’autres processus de Hawkes, dits auto-inhibants, et de montrer certains résultats, comme une loi des grands nombres, un théorème central limite et un principe de grandes déviations. Ici, je me concentrerai sur la construction des processus de Hawkes et sur la loi des grands nombres.

In this talk we will present motives, techniques and results of a community that has emerged in the 1980s. Econophysicists, as they describe themselves, try to fill the gap between micro and macro economics using techniques from statistical physics. After presenting the techniques used in the community, we will illustrate how their models fit the real world.

Le but de l'exposé est d'expliquer comment change le nombre de solutions x à l'équation f(x)=y lorsque la valeur régulière y (ou l'application propre f) varie.

A classic problem in statistics is to test whether two populations of observations are similar (i.e. equally distributed). The first tests developed were parametric, it means that we had to make strong assumptions on the underlying distribution, typically Gaussian assumptions. They were also not well-defined for high-dimension (when the number of features exceeds the number of observations). Recently, non-parametric two-sample tests especially designed for high-dimension were developed. I will present a group of such tests very popular in the machine learning community, which takes roots in kernel methods, a branch of non-linear statistics

Dans cet exposé on commence par présenter la formule de la co-aire, qui relie l'intégrale d'une fonction de R^d dans R a la mesure d-1 dimensionnelle de ses zéros. On fera la preuve très simple en dimension 1. Si f est un processus stochastique gaussien stationnaire, alors le passage à l'espérance nous permet de montrer la formule de Katz-Rice, qui donne le nombre moyen de zéro (ou le volume moyen des zéros en dimension supérieure) d'un tel processus.

Nous choisirons ensuite un processus particulier, plus précisément une somme Gaussienne de fonctions propres. En dimension 1, on retrouve la théorie des polynômes trigonométriques aléatoires. On en déduira une asymptotique en loi du volume des zéros, puis on donnera un regard plus approfondi en observant que ce processus converge localement vers un processus limite.

Dans cette thèse, on étudie le comportement en temps grand des solutions de l'équation de Schrödinger avec potentiels à valeurs complexes. Dans la première partie, on s'intéresse aux potentiels à décroissance rapide. On établit les développements de la résolvante au seuil et près des résonances positives. On obtient, sous différentes conditions, les développements en temps grand des solutions en supposant l'existence de résonances positives et d'une résonance et / ou une valeur propre au seuil zéro. Dans la deuxième partie, on s'intéresse aux potentiels à décroissance lente. On établit des estimations de Gevrey de la résolvante aussi que les développements en temps grand des semi-groupes de Schrödinger et de la chaleur avec des estimations sous-exponentielles en temps sur le reste. Ces derniers résultats généralisent les résultats de X. P. Wang au cas où le potentiel vérifie une condition de Viriel au voisinage de l'infini. Ainsi, nos résultats dans les deux parties couvrent le cas d'une valeur propre zéro de multiplicité géométrique quelconque.

Les opérateurs de Schrödinger se sont imposés comme un incontournable dans la physique des particules. Après avoir donné une motivation physique de l'étude spectrale de tels opérateurs dans la limite dite semi-classique, je présenterai dans mon exposé les estimées L^p de Koch, Tataru et Zworski. Ces bornes donnent une description de la concentration des fonctions propres des opérateurs de Schrödinger dans l'espace euclidien. Elles se généralisent, dans un travail en cours, à des familles orthonormales de fonctions propres.

Glioblastoma Multiforme (GBM) is the deadliest and the most frequent brain tumour, only 5% of patients survive more than 5 years after being diagnosed. Patients go through emergency surgery and are being treated with both chemotherapy (Temozolomide) and radiotherapy. But those treatments still remain inefficient with that cancer because of the cellular heterogeneity. In this work, the goal is to model and simulate the evolution of the tumorigenesis and the therapeutic response of the GBM. Multiple phenomena are modelled: tumour diffusion, chemotaxis, haptotaxis and reaction. They all correspond to biological systems: the cellular cycle, apoptosis, autophagia or angiogenesis. To solve numerically the previous system on a MRI, a nonlinear Control Volume Finite Element scheme is used on a mesh fitting the geometry of the brain and the tumour. The numerical scheme is implicit in time. Numerical simulations of this scheme have been done and the usual treatments (surgery, chemotherapy and radiotherapy) are used to understand the behaviour of the tumour-response to treatments.

On donne des conditions suffisantes pour qu'une variété riemannienne à poids possède une inégalité de Fefferman-Phong. On discutera aussi brièvement d'une généralisation de ce résultat, et de quelques conséquences.